二月_自駕晶片專題|全球自動駕駛晶片市場發展狀況解析(下)

Published On: 2024/02/27|Categories: 科技|

隨著自動駕駛技術朝向Level 4以上發展,其處理器的運算能力要求大幅增加,導入先進製程已成必然趨勢,如Nvidia的Orin、Mobileye的EyeQ6、Tesla的FSD Hardware 4等現已量產的最高階自動駕駛處理器皆採用7/8nm製程,只有地平線的征程5因考量避開中國半導體先進製程被美國制裁風險而採用成熟的16nm製程。而Qualcomm的Snapdragon Ride Flex、Nvidia的Thor、Tesla的FSD Hardware 5等次世代自動駕駛處理器皆採用4/5nm製程,主要交由台積電生產。通常處理器的功耗與發熱量會隨著運算能力提升而大幅增加,若散熱效果不佳而產生的高溫會導致運算能力快速下降,所以能效比也是評估的重點項目。

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