七月_GAI 專題|GAI風潮重塑伺服器產業鏈

Published On: 2023/07/18|Categories: 科技|

AI應用百花齊放,很多人都怕自己會被AI給取代,AI權威戈策爾(Ben Goertzel)說:人工智慧可能在未來幾年內取代80%的人類工作,但我不認為這會構成威脅,這反而是件好事。除為謀生而工作,人們可以尋找更有意義的事情來做。戈策爾也認為,幾乎所有文書工作都應自動化;ITU祕書長鮑丹-馬丁(Doreen Bogdan-Martin)則是警告說:AI最終或導致噩夢般場景出現,在這種情況下,數以百萬計的工作將面臨風險,AI不受約束的發展會導致難以言喻的社會動盪、地緣政治不穩定和經濟差距。近幾個月GAI(Generative AI) 應用火遍全球,在先前的文章也都有討論過。然而,隨著各方的警語出現的越來越平凡,我不確定是否代表著生活即將受到威脅或改變、工作機會將被大量取代,但我確定AI世代正悄悄的從遠方靠近你我的生活。

本月7日在瑞士日內瓦舉行全球首場人工智慧(AI)機器人記者會,當中九名各具特色的擬人機器人(humanoid robot)罕見同台亮相。這九台AI機器人強調,它們的職責是與人類並肩工作並提供幫助,無意搶走人類的飯碗甚或推翻人類統治,儘管它們暗示自己當政府領導人會更有效能,儘管他們對與會者的提問竟翻出白眼。這九名應用GAI技術,所謂的擬人機器人的回應,確實顛覆了許多人想像。會讓崇拜AI 的人感到興奮、會讓反AI的人感到毛骨悚然。姑且不論他們是真的能靠人工的自由意識想說這些回答,或是刻意訓練固定項目所生成的內容。ChatGPT從去年底有如橫空出世般地帶動了AI的蓬勃發展,我們認為目前可說得上是AI的第二次革命。

 

  • 第一次革命是Deep Learning逐漸成熟時,在那之前AI對於普羅大眾比較像是科幻小說似的存在,如電影魔鬼終結者。深度學習(英語:Deep Learning)是機器學習的分支,是一種以人工神經網路為架構,對資料進行表徵學習的演算法。深度學習中的形容詞「深度」是指在網路中使用多層。簡單的說,讓電腦可以進步到準確判斷與學的概念。

 

  • 接著是去年底風生水起的ChatGPT所帶動的GAI風潮,我們認為是AI的第二次革命。它應用更大的算力與資料庫的訓練,可以快速產生出擬人仿真且難以第一時間判斷真偽的答案。依據資料庫類型在特定領域或任務範圍內具有很高的技能,能生成文本、圖像、影音等,並且與使用者對話。換句話說,任何需要提示生成內容或通過訪問存儲的訊息來響應請求的人工智能都可以歸類為GAI。例如,常見的文本到語音和圖像到圖像翻譯器以及最近的發展,如 DALL-E、基於樣式的生成對抗網絡 和 Generative 預訓練的 Transformer(GPT-3、GPT-3.5、GPT-4)屬於生成式 AI。目前是擅長一項或少數的特定任務,就像某個非常利基學科的名譽教授。讓普羅大眾對AI產品的感覺,從可能只能回答某些特定問題的”人工”助理,往能在特定領域自己思考的”人”的方向移動。

 

  • 第三次革命,我們認為就是AGI(Artificial General Intelligence) 通用人工智慧的出現。當達到這個階段時,他會像現在的數位工業革命般一直持續下去。AGI可以思考、推理、感知、推斷,能做到所有人類能做的事情。這就是通用人工智能的意義所在。理論上來說,AGI(通用人工智能)可以像人類一樣執行任何智力任務,但錯誤更少或沒有錯誤的發生。像是Google 的DeepMIND、MeTa 首席AI科學家楊立昆在6月中推出新的 I-JEPA架構等,都是更能接近AGI 的概念。未來的AGI有可能在每個可以想像到的領域發揮重要作用。例如,AGI結合生物技術可以以極低的成本提供優質的醫療保健。它可以個性化治療計劃並以最小的錯誤加快診斷速度;它可以實現完全自動駕駛,就像一個絕對不會酒駕與沒有具備情緒的駕駛幫使用者開車;它可以是個王牌律師,寫出完美的訴狀,發現許多細微的破綻;也可以再在等多領域,如自動化、研究、教育、農業、太空探索等領域做到更多更深,甚至超過許多人。

    圖五. ODM of NVIDIA AI 相關產品

    Source:NVIDIA;智璞產業趨勢研究所整理 2023/07

     

     

     

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